Sieć neuronowa: 7 pojęć, wzory i kod PyTorch (2026)
Ostatnia aktualizacja: kwiecień 2026 Sieć neuronowa to model matematyczny inspirowany biologicznymi neuronami, który uczy się rozpoznawać wzorce, dopasowując wagi połączeń między warstwami węzłów. Każdy neuron oblicza sumę ważoną sygnałów wejściowych, dodaje bias i przepuszcza wynik przez funkcję aktywacji: y = σ(Σ wᵢxᵢ + b). W 2026 roku sieci neuronowe napędzają modele językowe (LLM), systemy wizji komputerowej i agenty AI — … Dowiedz się więcej