RAG działa tak, że zanim LLM odpowie, system najpierw wyszukuje w zewnętrznej bazie wiedzy najbardziej pasujące fragmenty tekstu. Zapytanie i dokumenty są zamieniane na embeddingi (wektory), retriever wybiera top-k chunków, a potem LLM dostaje prompt z kontekstem i generuje odpowiedź „uziemioną” w źródłach. Jak wygląda ogólna architektura RAG? RAG to architektura „z pamięcią zewnętrzną”: LLM … Dowiedz się więcej
Dlaczego w ogóle zawracać sobie głowę treningiem LoRA zamiast klasycznego fine-tuningu? Klasyczny fine-tuning dużych LLM-ów jest kosztowny: trzeba aktualizować miliardy parametrów, trzymać je w VRAM, pilnować stabilności treningu i płacić za czas GPU. LoRA odwraca ten model – zamrażamy bazowy LLM, a uczymy tylko małą „nadbudówkę”, co drastycznie zmniejsza liczbę trenowanych parametrów, czas i zużycie … Dowiedz się więcej
Czym właściwie jest uczenie maszynowe i dlaczego wszyscy o nim mówią? Uczenie maszynowe brzmi jak hasło z laboratoriów wielkich korporacji, ale w praktyce to po prostu sposób, w jaki komputery uczą się wzorców z danych. Zamiast ręcznie pisać tysiące reguł, pokazujemy modelowi przykłady, a on sam odkrywa zależności. To właśnie dlatego rekomendacje filmów, filtr spamu … Dowiedz się więcej
Czym jest fine tuning modeli AI – to pytanie wraca dziś w niemal każdej firmie, która bawi się już ChatGPT-em, Claude’em czy Geminim i zaczyna marzyć o „własnym” chatbotcie. Na demo wszystko działa idealnie, ale gdy model dostaje pytania o konkretny regulamin, wewnętrzne procedury czy cennik – nagle zaczyna zgadywać albo odpowiadać półprawdami. Wtedy pada … Dowiedz się więcej
RAG (Retrieval-Augmented Generation) to kluczowa technika w dziedzinie AI, która łączy mechanizmy wyszukiwania informacji z generowaniem tekstu przez duże modele językowe (LLM). RAG (Retrieval-Augmented Generation) pozwala modelom AI na dostęp do zewnętrznych, aktualnych danych, co znacząco poprawia jakość odpowiedzi. Wyobraź sobie bibliotekę: zamiast polegać wyłącznie na pamięci bibliotekarza (parametry modelu), RAG umożliwia szybkie przeszukanie półek … Dowiedz się więcej
Sztuczna inteligencja co to jest? Sztuczna inteligencja (AI) to dziedzina informatyki ukierunkowana na tworzenie systemów wykonujących zadania kojarzone z ludzką inteligencją: uczenie się, rozumowanie, planowanie, percepcję i komunikację. Ujęcia instytucjonalne podkreślają funkcjonalny charakter AI — zdolność systemów technicznych do odbioru danych ze środowiska, ich przetwarzania i działania w celu osiągnięcia konkretnego celu. Parlament Europejski definiuje … Dowiedz się więcej