Trening LoRA: jak tanio podrasować model językowy
Dlaczego w ogóle zawracać sobie głowę treningiem LoRA zamiast klasycznego fine-tuningu? Klasyczny fine-tuning dużych LLM-ów jest kosztowny: trzeba aktualizować miliardy parametrów, trzymać je w VRAM, pilnować stabilności treningu i płacić za czas GPU. LoRA odwraca ten model – zamrażamy bazowy LLM, a uczymy tylko małą „nadbudówkę”, co drastycznie zmniejsza liczbę trenowanych parametrów, czas i zużycie … Dowiedz się więcej
